Entretien avec Benoît, data scientist chez Ubisoft

Un data scientist est un expert du traitements des données (« big data »). A partir de nombreuses sources de données, il doit déterminer des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie adaptée à leur gestion, leur analyse et leur utilisation. Nous avons rencontré Benoit, data scientist chez Ubisoft, qui nous en dit un peu plus !

Avant de rentrer dans le vif du sujet, pourriez-vous vous présenter ?

J’ai fait une classe préparatoire maths sup/spé, j’ai ensuite intégré l’école Polytechnique et je travaille chez Ubisoft depuis 1 an environ.

J’ai fait deux stages chez Upskills, une entreprise de consulting en finance (R&D, Deep Learning) et j’ai aussi fait un stage chez Ubisoft NCSA (North Central and South American Headquarters) en tant que data scientist.

Qu’est-ce qui vous a attiré dans la data science ?

L’équilibre entre les mathématiques appliquées et l’informatique

Pourquoi faire de la data science chez Ubisoft ?

Le stage que j’avais fait à NCSA m’a fait découvrir la boite, j’ai vraiment bien aimé !

Quelle est votre journée type, en tant que data scientist ?

Ça change beaucoup mais, globalement, il y a une partie recherche sur des modèles qui correspondent au besoin des utilisateurs des outils qu’on développe, et une partie implémentation, pour que ça s’insère dans lesdits outils.

Quels sont les pros and cons du travail dans la data science ?

• Pros : ça évolue vite, il y a plein de nouvelles méthodes qui sortent, le travail est intéressant, rarement redondant, on y retrouve des maths et de l’informatique, et il y a plein de projets/use cases différents.
• Cons : la data science est parfois un buzz word mal utilisé, donc il peut y avoir des projets non justifiés, et le caractère “boîte noire” de certains algorithmes est parfois frustrant.

Est-ce que vous vous voyez dans 5 ou 10 ans continuer à travailler dans ce secteur ? Pourquoi ?

Pourquoi pas, vu que de nouvelles techniques sont développées régulièrement, il y a toujours des choses à découvrir !

Quelles sont pour vous les qualités requises pour travailler dans ce milieu ?

L’envie d’exploration, la rigueur dans les expériences, l’adaptation (entre théorie et pratique, avec la data terrain).

Y a-t-il besoin de soft skills ou de hard skills spécifiques pour travailler en tant que Data Scientist pour une société comme Ubisoft ?

• Soft : savoir expliquer son projet à des personnes non-spécialistes de la tech, savoir vulgariser les techniques.
• Hard : savoir coder et avoir un bon bagage en maths appliquées et en statistiques.

Comment percevez-vous l’évolution de la data science d’ici quelques années ?

C’est un domaine prometteur avec beaucoup d’applications qui marchent, même s’il y a un peu un phénomène de bulle ces dernières années, notamment dans les start-ups. Peut-être un ralentissement de la croissance du domaine, difficile à dire.

Que conseillerez-vous aux étudiants qui veulent travailler dans ce secteur ?

Tout peut se trouver sur internet pour apprendre, mais attention à ne pas négliger la théorie !

Un dernier mot pour conclure ?

C’est un domaine trop cool, Ubisoft aussi, viendez !

Propos recueillis par Hicham Ghermani